NorthEastern Hockey League - Charlesbourg Cavaliers

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tony Jerauld	0		X			97.01	99	29	53	58	75	42	63	64	72	67	65	58	67	99	99	9	78	64	0
2	Gary Kana	0			X		99.00	17	5	99	65	79	73	85	37	1	39	82	75	70	99	99	60	79	63	0
3	Joshua Bolanos (R)	0	X				99.00	40	26	82	81	42	86	39	66	79	61	70	52	50	80	89	48	82	63	0
4	Mark Van Ammon	0			X		100.00	64	27	66	65	78	71	77	52	1	53	59	62	70	98	83	30	81	62	0
5	Tyler Russell	0		X			100.00	35	19	96	73	71	75	58	47	48	63	65	65	50	87	62	48	67	61	0
6	Ryan Balensiefen	0	X				100.00	24	5	99	60	85	76	80	63	10	64	65	19	70	99	99	65	35	60	0
7	Tobias Lofgren	0	X				99.00	44	15	91	70	66	68	65	60	82	40	73	68	50	65	37	67	37	60	0
8	Mark Landess	0		X			100.00	34	18	96	62	66	71	57	58	75	59	74	48	70	96	44	51	34	60	0
9	Jeff Randolf	0				X	98.50	19	3	99	57	85	77	78	55	23	51	48	90	39	99	99	5	61	68	0
10	Grant Balogh	0				X	100.00	99	32	36	74	74	60	57	57	19	64	62	58	63	99	99	7	24	67	0
11	Alex-Alain Poirot	0				X	99.00	65	22	76	65	78	76	69	55	14	44	39	87	70	99	53	48	62	67	0
12	Ricky Panzarino	0				X	100.00	63	22	93	66	67	79	70	58	11	57	53	63	50	96	87	39	48	65	0
13	Max Ruschak	0				X	100.00	73	2	99	75	72	52	71	37	38	45	34	62	50	94	71	41	75	62	0
14	Dillon Ferguson	0				X	100.00	76	22	39	62	66	77	38	60	27	68	74	39	50	85	87	51	40	61	0
15	Eric Thompson (R)	0				X	100.00	39	30	91	80	58	84	51	53	16	38	46	78	50	76	34	67	55	61	0
16	Casey Sobey	0				X	100.00	38	15	91	70	72	78	62	71	78	66	56	28	70	91	79	37	40	60	0
Rayé
1	Seth Nelson (R)	0			X		95.29	64	26	96	78	56	85	27	61	75	78	67	88	50	98	38	82	36	67	0
2	Marcelino Margotta (R)	0		X			95.00	43	26	99	80	58	80	61	71	7	70	90	37	50	93	71	40	83	67	0
3	Todd Berry	0			X		88.76	29	16	99	73	71	81	54	55	60	66	92	58	70	70	87	50	32	66	0
4	Jan-Vincent Lalonde	0			X		100.00	10	1	99	68	78	76	72	54	17	39	58	70	70	99	99	33	30	60	0
5	Pierre-Alain Luque	0			X		100.00	42	18	99	76	71	73	74	50	40	40	76	44	70	99	54	40	20	59	0
6	Alan Cowart	0			X		100.00	33	30	70	74	67	81	71	53	16	48	60	59	70	88	58	65	20	59	0
7	Cameron DeMarco	0		X			100.00	39	18	99	68	63	74	60	56	45	56	77	48	50	64	51	65	20	59	0
8	Adam Scheible	0		X			100.00	35	10	99	75	72	77	83	55	59	68	35	39	70	77	58	62	20	58	0
9	Jim Fieldson	0		X			100.00	71	18	95	70	70	81	63	66	84	52	31	46	70	79	89	51	20	58	0
10	Carey Grosso	0	X				100.00	38	21	89	76	64	70	58	60	78	42	60	52	50	84	63	44	20	58	0
11	Maxime Patoine	0	X				100.00	52	22	79	71	70	75	77	45	7	50	76	47	70	75	45	71	19	58	0
12	Andrew McGuirk (R)	0			X		100.00	40	26	99	65	63	88	61	55	8	74	63	34	50	66	45	52	20	58	0
13	Ethan Wolery	0			X		100.00	53	21	90	80	58	78	64	35	12	48	51	59	70	85	56	77	20	56	0
14	Sebastien Lemieux	0				X	100.00	33	2	99	68	75	66	67	22	42	57	31	76	70	91	69	63	20	60	0
15	Joe Hostin	0				X	100.00	48	11	99	63	76	74	73	57	36	55	52	51	70	99	42	55	20	59	0
16	Ben Sitterly (R)	0				X	100.00	39	32	82	66	61	81	52	48	15	31	35	68	50	93	84	58	20	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.08	47	18	87	70	69	75	64	54	37	55	60	57	61	88	70	49	41	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Grady Reidenbach	100.00	77	69	59	72	70	90	84	82	84	68	74	82	91	51	82	77	0
2	Kevin Casserly	96.00	62	95	48	79	63	98	64	74	95	65	70	99	84	23	69	76	0
Rayé
1	Darryl Kacher	100.00	74	83	63	72	70	92	75	75	68	62	79	99	99	4	19	75	0
2	Ivan Weigold	100.00	71	65	75	74	73	82	91	82	68	64	70	40	84	48	20	72	0
3	Caleb Rosen	100.00	58	88	83	89	77	73	57	34	58	64	57	99	99	56	20	69	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.20	68	80	66	77	71	87	74	69	75	65	70	84	91	36	42	74

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neil McKeaney	74	70	84	79	79	79	56	CAN	43	2	260,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Adam Scheible	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	23	6/10/1995	No	183 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	218,860$	0$	0$	No
Alan Cowart	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	21	3/26/1997	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	233,275$	0$	0$	No
Alex-Alain Poirot	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	22	2/7/1997	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	267,495$	0$	0$	No
Andrew McGuirk	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	19	5/10/1999	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	259,486$	0$	0$	No
Ben Sitterly	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	19	1/23/2000	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	244,658$	0$	0$	No
Caleb Rosen	Charlesbourg Cavaliers (Que)	G	30	11/8/1988	No	248 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	200,000$	0$	0$	No
Cameron DeMarco	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	19	6/4/1999	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	284,147$	0$	0$	No
Carey Grosso	Charlesbourg Cavaliers (Que)	C	19	3/19/1999	No	184 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	269,335$	0$	0$	No
Casey Sobey	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	22	9/1/1996	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	239,257$	0$	0$	No
Darryl Kacher	Charlesbourg Cavaliers (Que)	G	29	10/4/1989	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Dillon Ferguson	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	19	3/20/1999	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	263,105$	0$	0$	No
Eric Thompson	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	19	9/15/1999	Yes	172 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	250,932$	0$	0$	No
Ethan Wolery	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	22	11/6/1996	No	163 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	242,983$	0$	0$	No
Gary Kana	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	26	1/21/1993	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	340,000$	0$	0$	No
Grady Reidenbach	Charlesbourg Cavaliers (Que)	G	24	9/19/1994	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Grant Balogh	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	26	5/15/1992	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	468,000$	0$	0$	No
Ivan Weigold	Charlesbourg Cavaliers (Que)	G	22	6/13/1996	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Jan-Vincent Lalonde	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	24	11/8/1994	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	321,750$	0$	0$	No
Jeff Randolf	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	29	11/18/1989	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	425,000$	0$	0$	No
Jim Fieldson	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	22	7/20/1996	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	246,480$	0$	0$	No
Joe Hostin	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	22	7/18/1996	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	224,472$	0$	0$	No
Joshua Bolanos	Charlesbourg Cavaliers (Que)	C	19	7/27/1999	Yes	169 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	281,305$	0$	0$	No
Kevin Casserly	Charlesbourg Cavaliers (Que)	G	27	1/15/1992	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	544,500$	0$	0$	No
Marcelino Margotta (Sur la Masse Salariale)	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	19	1/30/2000	Yes	169 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	439,423$	0$	0$	No
Mark Landess	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	21	11/29/1997	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	255,868$	0$	0$	No
Mark Van Ammon	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	22	3/6/1996	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	285,000$	0$	0$	No
Max Ruschak	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	27	1/30/1992	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Maxime Patoine	Charlesbourg Cavaliers (Que)	C	20	10/21/1998	No	209 Lbs	6 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	249,213$	0$	0$	No
Pierre-Alain Luque	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	21	8/12/1997	No	185 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	287,710$	0$	0$	No
Ricky Panzarino	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	19	4/30/1999	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	275,320$	0$	0$	No
Ryan Balensiefen	Charlesbourg Cavaliers (Que)	C	23	1/2/1996	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	306,081$	0$	0$	No
Sebastien Lemieux	Charlesbourg Cavaliers (Que)	D	23	8/20/1995	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	259,163$	0$	0$	No
Seth Nelson	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	19	12/18/1999	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	573,077$	0$	0$	No
Tobias Lofgren	Charlesbourg Cavaliers (Que)	C	20	5/26/1998	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	260,480$	0$	0$	No
Todd Berry (Sur la Masse Salariale)	Charlesbourg Cavaliers (Que)	RW	20	4/3/1998	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	455,817$	0$	0$	No
Tony Jerauld	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	37	6/21/1981	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	340,000$	0$	0$	No
Tyler Russell	Charlesbourg Cavaliers (Que)	LW	20	11/9/1998	No	191 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	331,611$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
37	22.57	196 Lbs	6 ft3	2.22	309,562$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joshua Bolanos		40	1	2	2
2	Tony Jerauld	Tobias Lofgren	Gary Kana	30	1	2	2
3	Tyler Russell	Ryan Balensiefen	Mark Van Ammon	20	1	2	2
4	Mark Landess			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot	40	1	2	2
2	Grant Balogh	Ricky Panzarino	30	1	2	2
3	Max Ruschak	Dillon Ferguson	20	1	2	2
4	Eric Thompson	Casey Sobey	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joshua Bolanos		60	1	2	2
2	Tony Jerauld	Tobias Lofgren	Gary Kana	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot	60	1	2	2
2	Grant Balogh	Ricky Panzarino	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tony Jerauld	Joshua Bolanos	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot	60	1	2	2
2	Grant Balogh	Ricky Panzarino	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Grant Balogh	Ricky Panzarino	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tony Jerauld	Joshua Bolanos	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot	60	1	2	2
2	Grant Balogh	Ricky Panzarino	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Joshua Bolanos		Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Joshua Bolanos		Jeff Randolf	Alex-Alain Poirot

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mark Van Ammon, Tyler Russell, Ryan Balensiefen	Mark Van Ammon, Tyler Russell	Ryan Balensiefen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Max Ruschak, Dillon Ferguson, Eric Thompson	Max Ruschak	Dillon Ferguson, Eric Thompson

Tirs de Pénalité
, , Tony Jerauld, Joshua Bolanos, Gary Kana

Gardien
#1 : Kevin Casserly, #2 : Grady Reidenbach

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score
1 - 2019-09-02	4	Charlesbourg Cavaliers	-	Lowell Plainsmen	-
3 - 2019-09-04	12	Charlesbourg Cavaliers	-	Lowell Plainsmen	-
5 - 2019-09-06	20	Lowell Plainsmen	-	Charlesbourg Cavaliers	-
7 - 2019-09-08	28	Lowell Plainsmen	-	Charlesbourg Cavaliers	-
9 - 2019-09-10	36	Charlesbourg Cavaliers	-	Lowell Plainsmen	-
11 - 2019-09-12	44	Lowell Plainsmen	-	Charlesbourg Cavaliers	-
13 - 2019-09-14	52	Charlesbourg Cavaliers	-	Lowell Plainsmen	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,749,497$	2,749,497$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
16	80	37	33	5	2	3	0	0	293	274	19	40	19	17	1	2	1	0	0	147	139	8	40	18	16	4	0	2	0	0	146	135	11	79	293	474	767	1	1	88	107	96	2	2520	866	849	795	10	2655	835	484	1424	257	54	21.01%	243	57	76.54%	6	1050	1940	54.12%	1053	2002	52.60%	615	1215	50.62%	1604	838	1680	779	1550	768
07-08	80	26	36	13	2	3	0	0	272	302	-30	40	11	25	4	0	0	0	0	127	164	-37	40	15	11	9	2	3	0	0	145	138	7	65	272	435	707	0	1	72	130	68	2	2369	720	927	691	31	2227	753	1073	1780	242	51	21.07%	207	54	73.91%	10	869	1680	51.73%	908	1745	52.03%	726	1369	53.03%	1577	733	1518	830	1783	898
08-09	80	46	21	5	6	2	0	0	351	275	76	40	25	7	4	3	1	0	0	194	150	44	40	21	14	1	3	1	0	0	157	125	32	97	351	539	890	0	1	104	134	107	6	2867	961	999	878	29	2417	825	656	1832	226	55	24.34%	214	50	76.64%	16	989	1899	52.08%	910	1794	50.72%	720	1372	52.48%	1589	786	3247	1743	1710	842
09-10	80	43	24	9	3	1	0	0	361	292	69	40	22	10	5	2	1	0	0	190	154	36	40	21	14	4	1	0	0	0	171	138	33	95	361	577	938	2	0	102	142	114	3	2949	1010	1007	918	14	2526	896	653	1759	225	61	27.11%	213	48	77.46%	11	982	1927	50.96%	913	1795	50.86%	726	1406	51.64%	1634	841	5469	2882	1677	830
10-11	80	35	30	6	3	6	0	0	300	271	29	40	18	15	2	2	3	0	0	158	141	17	40	17	15	4	1	3	0	0	142	130	12	76	300	469	769	1	3	93	105	99	3	2788	938	912	924	14	2398	814	490	1594	193	44	22.80%	200	45	77.50%	5	1029	1872	54.97%	998	1861	53.63%	634	1175	53.96%	1596	785	1527	800	1720	863
11-12	80	33	29	8	6	4	0	0	287	264	23	40	17	15	3	4	1	0	0	160	145	15	40	16	14	5	2	3	0	0	127	119	8	74	287	468	755	4	6	75	114	92	6	2378	807	799	729	43	2521	865	494	1442	190	51	26.84%	233	53	77.25%	5	901	1725	52.23%	954	1929	49.46%	614	1151	53.34%	1544	725	1576	802	1734	887
12-13	80	35	25	9	6	5	0	0	290	273	17	40	19	11	5	2	3	0	0	142	128	14	40	16	14	4	4	2	0	0	148	145	3	79	290	481	771	4	0	98	108	78	6	2750	959	882	873	36	2726	886	566	1531	213	54	25.35%	259	44	83.01%	7	955	1935	49.35%	1023	2043	50.07%	614	1237	49.64%	1579	784	1635	805	1657	818
13-14	80	34	27	12	3	4	0	0	336	315	21	40	15	14	7	3	1	0	0	160	166	-6	40	19	13	5	0	3	0	0	176	149	27	80	336	541	877	1	0	105	118	110	3	3225	1256	1031	902	36	2974	992	407	1681	233	54	23.18%	173	39	77.46%	3	982	2181	45.03%	977	2078	47.02%	575	1320	43.56%	1676	917	1637	769	1556	767
14-15	80	34	36	6	1	3	0	0	323	319	4	40	16	22	1	1	0	0	0	162	158	4	40	18	14	5	0	3	0	0	161	161	0	74	323	534	857	3	0	114	110	98	1	3164	1197	1078	882	7	3070	1098	641	1496	218	52	23.85%	227	46	79.74%	2	1010	2132	47.37%	1042	2246	46.39%	616	1344	45.83%	1660	908	1659	749	1516	760
15-16	80	30	32	11	4	3	0	0	323	310	13	40	16	14	7	2	1	0	0	171	143	28	40	14	18	4	2	2	0	0	152	167	-15	71	323	522	845	1	0	107	117	95	4	3093	1202	1019	845	27	3056	1077	555	1731	199	42	21.11%	272	60	77.94%	3	1051	2087	50.36%	1130	2241	50.42%	698	1333	52.36%	1691	923	1660	758	1514	753
16-17	80	38	27	12	1	2	0	0	298	290	8	40	22	11	6	1	0	0	0	153	131	22	40	16	16	6	0	2	0	0	145	159	-14	88	298	485	783	3	1	86	96	115	1	2541	894	842	791	14	2685	877	810	1629	233	54	23.18%	317	64	79.81%	10	823	1791	45.95%	1009	2130	47.37%	565	1253	45.09%	1621	849	1683	781	1558	765
17-18	80	29	31	9	4	7	0	0	266	284	-18	40	14	15	4	3	4	0	0	129	130	-1	40	15	16	5	1	3	0	0	137	154	-17	67	266	440	706	0	0	78	99	85	4	2575	876	871	807	21	2556	824	431	1625	212	49	23.11%	209	45	78.47%	2	943	1839	51.28%	960	1958	49.03%	630	1239	50.85%	1666	897	1651	762	1549	771
Total Saison Régulière	960	420	351	105	41	43	0	0	3700	3469	231	480	214	176	49	25	16	0	0	1893	1749	144	480	206	175	56	16	27	0	0	1807	1720	87	945	3700	5965	9665	20	13	1122	1380	1157	41	33219	11686	11216	10035	282	31811	10742	7260	19524	2641	621	23.51%	2767	605	78.14%	80	11584	23008	50.35%	11877	23822	49.86%	7733	15414	50.17%	19442	9993	24946	12466	19528	9725