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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	David Lombardi	0		X			98.00	75	23	48	70	74	85	72	73	60	84	80	38	70	99	99	47	62	70	0
2	Ryan Denne	28	X				99.00	94	38	9	69	80	80	74	56	83	36	78	92	70	99	95	30	31	69	0
3	Alex Darbyshire	43		X			100.00	60	17	75	65	74	95	80	65	1	53	81	77	50	99	99	48	57	69	0
4	George Zavala	0			X		97.00	99	25	57	57	80	33	51	76	77	75	79	59	77	99	99	31	55	68	0
5	Joe Fryson	18	X				98.00	27	3	99	67	78	10	30	82	72	85	70	80	62	99	99	33	24	67	0
6	Toby Dunsmoor (R)	0	X				100.00	39	26	99	71	63	80	56	72	43	75	94	37	50	98	53	44	45	66	0
7	Brent Heneisen	0			X		99.00	28	1	99	68	73	75	67	61	65	38	78	79	83	99	99	22	45	65	0
8	Dennis Lloyd	0		X			100.00	41	5	99	71	82	70	63	68	55	68	74	46	70	92	50	45	51	64	0
9	Cory Ridgel	0			X		100.00	65	7	99	73	84	64	67	67	18	63	57	46	70	99	65	26	35	63	0
10	Bryce Seiber	0	X				100.00	92	16	70	59	84	68	87	59	25	57	52	52	50	99	95	11	26	62	0
11	Kenny Millwood	0		X			100.00	46	16	95	69	73	69	70	46	58	50	66	69	70	97	86	54	20	62	0
12	Avery Sexton	0	X				100.00	69	22	75	73	75	82	68	65	72	45	81	40	70	91	44	60	34	62	0
13	Colby Caron	0				X	98.00	58	28	77	71	70	76	44	31	22	37	29	97	70	76	80	51	23	65	0
14	Nathan Maynard	0				X	98.50	43	27	82	75	69	78	66	49	20	42	38	76	50	84	70	39	70	64	0
15	Aaron Lich (R)	0				X	100.00	75	63	60	75	57	77	78	82	72	82	60	41	50	65	47	68	52	64	0
16	Aaron Claybrooks	0				X	100.00	95	28	45	58	82	43	49	33	15	14	21	78	32	99	99	7	21	61	0
17	Todd Loughner	0				X	100.00	6	1	99	88	65	76	81	26	21	54	44	60	48	91	99	57	23	61	0
18	Carey Presas (R)	0				X	100.00	71	40	54	64	64	85	52	46	8	46	54	69	50	88	33	58	21	61	0
Rayé
1	Tyler Spielmann (R)	0			X		100.00	35	26	82	76	57	75	55	60	47	68	80	49	50	73	43	55	19	62	0
2	Chris Nethken	0		X			100.00	10	1	99	65	79	66	81	54	85	61	77	33	70	99	90	28	19	61	0
3	Dale Amsbaugh	0	X				100.00	27	2	99	74	74	73	79	58	70	49	78	35	70	99	54	36	20	61	0
4	Dale Byington	0	X				100.00	44	18	92	63	73	78	72	69	60	66	77	28	70	84	40	61	20	61	0
5	Kristopher Schoultz (R)	0			X		100.00	40	26	97	73	55	83	69	61	47	69	64	38	70	85	54	53	19	61	0
6	Brad Cuzzort	0			X		100.00	94	22	63	64	83	73	71	43	41	39	64	55	86	99	85	17	20	60	0
7	Clay Stachowiak	0		X			100.00	41	21	41	65	66	79	48	66	21	48	72	53	70	90	59	80	20	59	0
8	Anthony Fabiani	0	X				100.00	48	21	88	69	65	73	70	58	57	66	73	30	50	65	45	63	20	59	0
9	Sidney Howlin	0		X			100.00	58	23	68	63	69	81	63	61	59	58	59	39	70	94	46	50	20	58	0
10	Erick Gobeil	0		X			100.00	45	21	81	75	65	73	71	58	58	61	64	23	70	88	46	45	20	58	0
11	Dustin Lebo (R)	0			X		100.00	75	26	99	70	59	74	60	51	45	30	89	29	50	87	83	45	20	58	0
12	Ray Heitmeyer	0				X	86.81	86	13	88	65	78	1	11	77	56	91	49	91	33	99	78	10	15	67	0
13	Alexandre Lorquet	0				X	93.13	11	1	99	66	79	72	74	95	70	93	99	30	70	91	67	41	49	66	0
14	Dylan Zukoski	0				X	100.00	1	1	99	65	82	73	75	17	17	29	26	83	42	99	91	1	19	60	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.98	53	19	79	69	72	69	64	59	48	57	66	55	61	91	72	41	31	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Shawn Woodlee	98.00	74	67	56	78	69	84	86	78	83	65	63	50	85	59	21	73	0
2	Alexander Saltis	100.00	82	86	69	68	73	61	82	62	55	60	70	99	87	73	22	70	0
Rayé
1	Nelson Brunton	0.00	69	40	66	75	70	99	97	71	78	59	78	99	97	28	32	76	0
2	Bryan Killoran	100.00	60	64	77	84	74	72	65	65	62	62	73	99	82	37	20	69	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	74.50	71	64	67	76	72	79	83	69	70	62	71	87	88	49	24	72

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brad Selwood	66	81	94	97	99	93	32	CAN	69	1	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Aaron Claybrooks	Augusta Wolves (Prt)	D	29	12/1/1989	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	260,000$	0$	0$	No
Aaron Lich	Augusta Wolves (Prt)	D	19	11/12/1999	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	279,129$	0$	0$	No
Alex Darbyshire	Augusta Wolves (Prt)	LW	26	5/1/1992	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Alexander Saltis	Augusta Wolves (Prt)	G	26	1/18/1993	No	158 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No
Alexandre Lorquet (Sur la Masse Salariale)	Augusta Wolves (Prt)	D	23	4/8/1995	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	277,500$	0$	0$	No
Anthony Fabiani	Augusta Wolves (Prt)	C	20	12/7/1998	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	251,423$	0$	0$	No
Avery Sexton	Augusta Wolves (Prt)	C	21	6/7/1997	No	193 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	240,184$	0$	0$	No
Brad Cuzzort	Augusta Wolves (Prt)	RW	29	11/3/1989	No	225 Lbs	6 ft9	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Brent Heneisen	Augusta Wolves (Prt)	RW	26	4/4/1992	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No
Bryan Killoran	Augusta Wolves (Prt)	G	29	6/24/1989	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	220,000$	0$	0$	No
Bryce Seiber	Augusta Wolves (Prt)	C	29	7/24/1989	No	236 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	297,500$	0$	0$	No
Carey Presas	Augusta Wolves (Prt)	D	19	12/24/1999	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	247,292$	0$	0$	No
Chris Nethken	Augusta Wolves (Prt)	LW	25	3/12/1993	No	211 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Clay Stachowiak	Augusta Wolves (Prt)	LW	21	6/5/1997	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	260,520$	0$	0$	No
Colby Caron	Augusta Wolves (Prt)	D	20	12/30/1998	No	202 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	351,731$	0$	0$	No
Cory Ridgel	Augusta Wolves (Prt)	RW	23	5/6/1995	No	206 Lbs	6 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	314,765$	0$	0$	No
Dale Amsbaugh	Augusta Wolves (Prt)	C	25	2/11/1994	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	243,443$	0$	0$	No
Dale Byington	Augusta Wolves (Prt)	C	21	8/23/1997	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	250,385$	0$	0$	No
David Lombardi	Augusta Wolves (Prt)	LW	22	9/13/1996	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	374,279$	0$	0$	No
Dennis Lloyd	Augusta Wolves (Prt)	LW	23	9/27/1995	No	204 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No
Dustin Lebo	Augusta Wolves (Prt)	RW	19	2/9/2000	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	253,632$	0$	0$	No
Dylan Zukoski	Augusta Wolves (Prt)	D	29	9/15/1989	No	215 Lbs	6 ft8	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	200,000$	0$	0$	No
Erick Gobeil	Augusta Wolves (Prt)	LW	22	9/24/1996	No	186 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	245,137$	0$	0$	No
George Zavala	Augusta Wolves (Prt)	RW	33	10/29/1985	No	233 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Joe Fryson	Augusta Wolves (Prt)	C	30	6/22/1988	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	515,000$	0$	0$	No
Kenny Millwood	Augusta Wolves (Prt)	LW	20	4/17/1998	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	313,960$	0$	0$	No
Kristopher Schoultz	Augusta Wolves (Prt)	RW	21	2/21/1997	Yes	177 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	265,172$	0$	0$	No
Nathan Maynard	Augusta Wolves (Prt)	D	19	6/4/1999	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	308,329$	0$	0$	No
Nelson Brunton (Sur la Masse Salariale)	Augusta Wolves (Prt)	G	28	6/14/1990	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No
Ray Heitmeyer (Sur la Masse Salariale)	Augusta Wolves (Prt)	D	30	8/10/1988	No	211 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Ryan Denne	Augusta Wolves (Prt)	C	24	1/25/1995	No	207 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	527,500$	0$	0$	No
Shawn Woodlee	Augusta Wolves (Prt)	G	22	3/10/1996	No	191 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	272,500$	0$	0$	No
Sidney Howlin	Augusta Wolves (Prt)	LW	21	1/22/1998	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	239,488$	0$	0$	No
Toby Dunsmoor	Augusta Wolves (Prt)	C	19	10/4/1999	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	371,851$	0$	0$	No
Todd Loughner	Augusta Wolves (Prt)	D	26	4/22/1992	No	147 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	210,000$	0$	0$	No
Tyler Spielmann	Augusta Wolves (Prt)	RW	18	3/21/2000	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	305,911$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
36	23.81	199 Lbs	6 ft4	2.11	314,073$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Lombardi	Ryan Denne	George Zavala	40	1	2	2
2	Alex Darbyshire	Joe Fryson	Brent Heneisen	30	1	2	2
3	Dennis Lloyd	Toby Dunsmoor	Cory Ridgel	20	1	2	2
4	Kenny Millwood	Avery Sexton	David Lombardi	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Caron	Nathan Maynard	40	1	2	2
2	Aaron Lich	Carey Presas	30	1	2	2
3	Aaron Claybrooks	Todd Loughner	20	1	2	2
4	Colby Caron	Nathan Maynard	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Lombardi	Ryan Denne	George Zavala	60	1	2	2
2	Alex Darbyshire	Joe Fryson	Brent Heneisen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Caron	Nathan Maynard	60	1	2	2
2	Aaron Lich	Carey Presas	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Lombardi	Ryan Denne	60	1	2	2
2	Alex Darbyshire	George Zavala	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Caron	Nathan Maynard	60	1	2	2
2	Aaron Lich	Carey Presas	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Lombardi	60	1	2	2	Colby Caron	Nathan Maynard	60	1	2	2
2	Ryan Denne	40	1	2	2	Aaron Lich	Carey Presas	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Lombardi	Ryan Denne	60	1	2	2
2	Alex Darbyshire	George Zavala	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Caron	Nathan Maynard	60	1	2	2
2	Aaron Lich	Carey Presas	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
David Lombardi	Ryan Denne	George Zavala	Colby Caron	Nathan Maynard

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
David Lombardi	Ryan Denne	George Zavala	Colby Caron	Nathan Maynard

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Bryce Seiber, Toby Dunsmoor, Dennis Lloyd	Bryce Seiber, Toby Dunsmoor	Dennis Lloyd

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Aaron Claybrooks, Todd Loughner, Aaron Lich	Aaron Claybrooks	Todd Loughner, Aaron Lich

Tirs de Pénalité
David Lombardi, Ryan Denne, Alex Darbyshire, George Zavala, Joe Fryson

Gardien
#1 : Shawn Woodlee, #2 : Alexander Saltis

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,519,783$	2,519,783$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
16	80	28	35	10	1	6	0	0	262	280	-18	40	15	18	6	1	0	0	0	135	143	-8	40	13	17	4	0	6	0	0	127	137	-10	66	262	438	700	3	1	97	91	73	1	2611	887	872	821	31	2576	869	630	1792	271	54	19.93%	306	77	74.84%	5	1039	1980	52.47%	962	1951	49.31%	621	1186	52.36%	1721	939	1625	759	1518	758
07-08	80	20	40	5	9	6	0	0	253	299	-46	40	12	21	1	5	1	0	0	132	151	-19	40	8	19	4	4	5	0	0	121	148	-27	45	253	404	657	1	2	54	113	77	9	2197	661	861	650	25	2314	756	1329	1704	230	47	20.43%	244	61	75.00%	8	841	1635	51.44%	816	1613	50.59%	654	1281	51.05%	1492	669	1547	840	1797	887
08-09	80	20	47	5	5	3	0	0	264	319	-55	40	12	21	2	2	3	0	0	132	144	-12	40	8	26	3	3	0	0	0	132	175	-43	45	264	414	678	3	0	57	101	101	5	2311	672	804	821	14	2422	803	630	1668	204	38	18.63%	222	47	78.83%	11	759	1630	46.56%	844	1731	48.76%	680	1351	50.33%	1497	683	3308	1780	1770	869
09-10	80	34	39	3	3	1	0	0	285	276	9	40	22	15	1	1	1	0	0	155	124	31	40	12	24	2	2	0	0	0	130	152	-22	71	285	455	740	0	1	77	108	97	3	2650	800	925	913	12	2521	845	706	1618	201	37	18.41%	219	49	77.63%	9	863	1854	46.55%	822	1696	48.47%	669	1334	50.15%	1558	755	5034	2690	1720	857
10-11	80	29	31	9	6	5	0	0	267	286	-19	40	16	13	4	5	2	0	0	130	132	-2	40	13	18	5	1	3	0	0	137	154	-17	67	267	414	681	5	3	95	82	84	6	2401	779	836	760	26	2477	781	547	1595	178	38	21.35%	214	50	76.64%	6	901	1779	50.65%	950	1864	50.97%	572	1154	49.57%	1525	706	1583	825	1756	871
11-12	80	39	27	8	3	3	0	0	297	278	19	40	19	14	3	2	2	0	0	146	146	0	40	20	13	5	1	1	0	0	151	132	19	86	297	487	784	2	1	82	100	112	3	2705	910	889	882	24	2709	887	442	1636	172	47	27.33%	208	45	78.37%	6	871	1843	47.26%	886	1830	48.42%	537	1167	46.02%	1575	779	1596	803	1681	832
12-13	80	32	35	10	1	2	0	0	299	308	-9	40	13	20	6	1	0	0	0	146	161	-15	40	19	15	4	0	2	0	0	153	147	6	74	299	487	786	3	1	94	120	84	1	2903	1097	953	829	24	2877	959	521	1626	193	48	24.87%	216	43	80.09%	7	1061	2005	52.92%	991	1888	52.49%	647	1297	49.88%	1589	814	1648	802	1624	787
13-14	80	37	27	9	3	4	0	0	310	287	23	40	20	12	3	3	2	0	0	160	142	18	40	17	15	6	0	2	0	0	150	145	5	83	310	503	813	3	0	112	108	87	3	2753	1030	909	779	35	2756	886	334	1646	202	44	21.78%	163	36	77.91%	2	1012	1926	52.54%	1044	1935	53.95%	683	1268	53.86%	1626	840	1602	786	1632	821
14-15	80	29	32	10	5	4	0	0	307	304	3	40	15	17	5	1	2	0	0	142	141	1	40	14	15	5	4	2	0	0	165	163	2	68	307	503	810	3	0	94	109	99	5	2966	1097	985	858	26	2931	987	289	1729	220	44	20.00%	126	28	77.78%	1	1147	2110	54.36%	1008	1923	52.42%	702	1306	53.75%	1678	919	1652	754	1533	771
15-16	80	34	29	10	2	5	0	0	310	297	13	40	11	17	8	1	3	0	0	146	156	-10	40	23	12	2	1	2	0	0	164	141	23	78	310	503	813	2	1	116	99	93	2	2917	1145	913	832	27	2877	1014	434	1700	237	51	21.52%	203	32	84.24%	2	1186	2101	56.45%	1157	2094	55.25%	664	1296	51.23%	1714	930	1606	749	1541	790
16-17	80	37	28	6	5	4	0	0	288	263	25	40	16	17	2	2	3	0	0	126	130	-4	40	21	11	4	3	1	0	0	162	133	29	80	288	470	758	2	1	86	100	97	5	2668	1011	824	807	26	2619	872	518	1657	287	69	24.04%	210	49	76.67%	6	1067	1945	54.86%	986	1884	52.34%	661	1237	53.44%	1692	918	1628	748	1526	774
17-18	80	31	30	11	6	2	0	0	261	255	6	40	17	14	4	4	1	0	0	135	129	6	40	14	16	7	2	1	0	0	126	126	0	73	261	431	692	2	1	88	95	72	6	2302	833	767	676	26	2465	839	506	1497	234	54	23.08%	236	56	76.27%	7	1005	1758	57.17%	985	1798	54.78%	670	1167	57.41%	1638	841	1629	768	1599	822
Total Saison Régulière	960	370	400	96	49	45	0	0	3403	3452	-49	480	188	199	45	28	20	0	0	1685	1699	-14	480	182	201	51	21	25	0	0	1718	1753	-35	836	3403	5509	8912	29	12	1052	1226	1076	49	31384	10922	10538	9628	296	31544	10498	6886	19868	2629	571	21.72%	2567	573	77.68%	70	11752	22566	52.08%	11451	22207	51.56%	7760	15044	51.58%	19310	9799	24462	12311	19705	9844