NorthEastern Hockey League - Dayton Clippers

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Damian Schrader	0	X				100.00	31	3	99	75	72	85	61	70	1	81	80	58	70	92	99	31	45	70	0
2	Garrett Franzoni	0	X				100.00	25	5	99	73	78	76	85	60	69	70	76	65	70	99	83	58	73	69	0
3	Jarvis Gray	0		X			98.50	69	15	76	77	74	71	71	73	52	65	89	51	70	92	64	41	80	69	0
4	Daren Estler	0			X		100.00	99	24	61	63	80	90	99	50	2	54	57	76	50	99	97	1	79	67	0
5	Aaron Zellmann (R)	0		X			100.00	82	26	63	70	58	80	59	80	52	67	77	56	50	98	52	41	74	67	0
6	Dante Eagan	0			X		100.00	47	4	99	74	76	82	75	47	23	50	76	84	70	95	69	39	44	66	0
7	Jason Anastas	0		X			100.00	1	1	99	72	72	69	78	69	75	77	82	25	50	99	64	43	79	65	0
8	Ron Bartley	0		X			100.00	26	5	99	75	78	66	73	56	58	68	82	36	70	99	46	40	29	63	0
9	Dustin Wormack	0	X				100.00	74	8	92	73	74	76	88	59	5	60	80	29	70	80	56	43	19	62	0
10	Nathan DeLeo	0		X			100.00	34	18	87	74	63	66	52	69	78	58	73	53	50	91	70	51	21	62	0
11	Joe Barden	0			X		100.00	73	38	63	65	75	76	80	54	13	50	57	59	70	98	67	38	56	61	0
12	Bill Mowatt	0				X	99.75	35	18	99	64	75	77	59	79	17	66	62	83	70	89	99	48	50	69	0
13	Micah Zecher	0				X	100.00	45	1	99	55	82	50	62	58	39	44	56	95	69	99	99	12	79	68	0
14	Chase Sedor	0				X	100.00	94	40	64	71	70	75	39	36	29	32	34	95	50	90	59	59	79	67	0
15	Patrick Piacentini (R)	0				X	100.00	64	35	99	71	74	75	65	49	27	34	29	79	50	89	50	67	58	64	0
16	Kirk McGinnis	0				X	100.00	67	43	57	62	77	66	49	39	23	41	46	76	70	85	99	66	17	63	0
17	Stephen Shopp	0				X	100.00	26	18	97	69	64	75	70	58	19	48	54	70	50	97	80	51	21	63	0
18	Josh Sholar (R)	0				X	100.00	45	26	99	68	59	80	43	70	80	81	80	48	50	99	49	62	57	63	0
Rayé
1	Jacob Tansey (R)	0	X				95.63	52	26	91	66	64	82	55	73	36	76	74	68	50	82	49	50	69	67	0
2	Kyle Ashdown (R)	0	X				100.00	38	26	99	73	58	74	40	71	37	72	77	33	50	80	59	62	20	61	0
3	Fredrick Hemby	0	X				100.00	52	22	87	68	71	83	83	52	75	47	60	57	70	87	47	54	19	60	0
4	Jamie Reid (R)	0			X		100.00	40	26	99	65	63	77	77	59	25	41	76	55	50	78	64	62	22	60	0
5	Braeden Hansard	0	X				100.00	57	5	99	64	76	72	61	45	66	52	50	63	70	86	79	56	20	59	0
6	Marc Theiler	0			X		100.00	38	24	92	70	73	80	69	47	23	34	50	78	70	94	74	66	20	59	0
7	Paul Pillitteri	0		X			100.00	42	21	99	78	61	79	54	52	71	57	71	40	50	92	55	70	19	59	0
8	Bill Roca	0		X			100.00	40	21	99	70	67	79	28	58	84	74	41	53	70	99	73	39	20	59	0
9	Jake Wilson	0			X		100.00	56	19	76	66	72	74	61	47	71	45	71	39	70	93	93	54	20	58	0
10	Kirk Ritchey	0			X		100.00	78	38	53	71	68	82	78	51	25	46	44	59	70	86	63	62	19	58	0
11	Zachary Forrest	0	X				100.00	31	21	99	76	58	85	60	45	38	73	61	25	70	91	74	68	20	58	0
12	Marc-Antoine Charbonneau	0	X				100.00	46	13	85	73	72	71	42	65	64	55	39	44	70	98	75	55	19	57	0
13	Luke Bevington	0				X	85.85	1	1	99	58	82	1	21	99	39	99	99	80	50	99	99	1	27	68	0
14	Derek Miller	0				X	100.00	49	10	99	68	75	77	58	68	24	57	87	44	70	91	48	36	19	62	0
15	Devin Traber	0				X	100.00	18	2	99	61	82	66	66	64	44	49	70	68	70	99	61	34	20	61	0
16	Austin Malin (R)	0				X	100.00	40	26	99	71	59	71	72	48	13	23	34	75	50	79	80	47	20	61	0
17	Eric Mades	0				X	100.00	17	2	99	76	71	68	79	40	36	40	80	54	70	99	93	46	19	60	0
18	Frankie Eckerson	0				X	100.00	44	21	99	72	70	70	71	44	20	34	40	60	70	99	78	55	17	60	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.44	47	18	90	69	71	73	63	58	40	56	64	59	62	92	71	47	38	63

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Lee Jonak	100.00	74	82	75	72	74	84	85	85	81	59	82	51	91	48	81	76	0
2	Devin McCollister	100.00	81	79	77	75	78	77	80	40	85	65	88	91	87	42	21	73	0
Rayé
1	Adam Park	100.00	66	96	79	83	76	78	66	49	61	75	73	99	99	36	19	73	0
2	Vaughn Dimascio	100.00	63	74	74	84	74	97	56	81	48	58	74	99	57	48	19	70	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	83	76	79	76	84	72	64	69	64	79	85	84	44	35	73

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Curtis Goyette	64	82	82	90	56	76	64	CAN	45	1	250,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Aaron Zellmann	Dayton Clippers (Cin)	LW	19	9/20/1999	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	385,264$	0$	0$	No
Adam Park	Dayton Clippers (Cin)	G	32	10/27/1986	No	215 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Austin Malin	Dayton Clippers (Cin)	D	18	6/1/2000	Yes	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	248,728$	0$	0$	No
Bill Mowatt	Dayton Clippers (Cin)	D	20	9/6/1998	No	228 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	552,885$	0$	0$	No
Bill Roca	Dayton Clippers (Cin)	LW	21	4/20/1997	No	201 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	253,141$	0$	0$	No
Braeden Hansard	Dayton Clippers (Cin)	C	22	10/6/1996	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	247,997$	0$	0$	No
Chase Sedor	Dayton Clippers (Cin)	D	20	9/14/1998	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	469,712$	0$	0$	No
Damian Schrader	Dayton Clippers (Cin)	C	24	2/1/1995	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Dante Eagan	Dayton Clippers (Cin)	RW	22	6/10/1996	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	460,955$	0$	0$	No
Daren Estler	Dayton Clippers (Cin)	RW	29	9/16/1989	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	475,000$	0$	0$	No
Derek Miller	Dayton Clippers (Cin)	D	22	10/2/1996	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	226,435$	0$	0$	No
Devin McCollister	Dayton Clippers (Cin)	G	22	5/22/1996	No	175 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	290,000$	0$	0$	No
Devin Traber	Dayton Clippers (Cin)	D	24	6/5/1994	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	270,251$	0$	0$	No
Dustin Wormack	Dayton Clippers (Cin)	C	22	9/6/1996	No	186 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	253,530$	0$	0$	No
Eric Mades	Dayton Clippers (Cin)	D	23	10/22/1995	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	252,425$	0$	0$	No
Frankie Eckerson	Dayton Clippers (Cin)	D	21	2/28/1997	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	226,872$	0$	0$	No
Fredrick Hemby	Dayton Clippers (Cin)	C	21	8/5/1997	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	232,823$	0$	0$	No
Garrett Franzoni	Dayton Clippers (Cin)	C	21	6/7/1997	No	193 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jacob Tansey	Dayton Clippers (Cin)	C	18	6/9/2000	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	313,166$	0$	0$	No
Jake Wilson	Dayton Clippers (Cin)	RW	21	2/10/1998	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	256,370$	0$	0$	No
Jamie Reid	Dayton Clippers (Cin)	RW	19	7/30/1999	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	282,393$	0$	0$	No
Jarvis Gray	Dayton Clippers (Cin)	LW	22	2/3/1997	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	241,229$	0$	0$	No
Jason Anastas	Dayton Clippers (Cin)	LW	25	4/22/1993	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	251,702$	0$	0$	No
Joe Barden	Dayton Clippers (Cin)	RW	22	6/7/1996	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	325,621$	0$	0$	No
Josh Sholar	Dayton Clippers (Cin)	D	19	8/18/1999	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	268,274$	0$	0$	No
Kirk McGinnis	Dayton Clippers (Cin)	D	22	1/12/1997	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	231,005$	0$	0$	No
Kirk Ritchey	Dayton Clippers (Cin)	RW	23	7/21/1995	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	238,793$	0$	0$	No
Kyle Ashdown	Dayton Clippers (Cin)	C	18	3/14/2000	Yes	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	255,106$	0$	0$	No
Lee Jonak	Dayton Clippers (Cin)	G	24	8/9/1994	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	355,000$	0$	0$	No
Luke Bevington (Sur la Masse Salariale)	Dayton Clippers (Cin)	D	29	12/14/1989	No	235 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	345,000$	0$	0$	No
Marc Theiler	Dayton Clippers (Cin)	RW	23	11/30/1995	No	200 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	248,921$	0$	0$	No
Marc-Antoine Charbonneau	Dayton Clippers (Cin)	C	22	12/18/1996	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	225,345$	0$	0$	No
Micah Zecher	Dayton Clippers (Cin)	D	30	11/25/1988	No	239 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	565,000$	0$	0$	No
Nathan DeLeo	Dayton Clippers (Cin)	LW	19	5/20/1999	No	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	296,238$	0$	0$	No
Patrick Piacentini	Dayton Clippers (Cin)	D	25	1/12/1994	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	331,611$	0$	0$	No
Paul Pillitteri	Dayton Clippers (Cin)	LW	20	1/9/1999	No	173 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	278,041$	0$	0$	No
Ron Bartley	Dayton Clippers (Cin)	LW	21	5/15/1997	No	188 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	240,746$	0$	0$	No
Stephen Shopp	Dayton Clippers (Cin)	D	19	4/25/1999	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	270,967$	0$	0$	No
Vaughn Dimascio	Dayton Clippers (Cin)	G	30	9/21/1988	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	225,000$	0$	0$	No
Zachary Forrest	Dayton Clippers (Cin)	C	21	9/15/1997	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	246,813$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
40	22.38	195 Lbs	6 ft3	2.15	313,459$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarvis Gray	Damian Schrader	Daren Estler	40	1	2	2
2	Aaron Zellmann	Garrett Franzoni	Dante Eagan	30	1	2	2
3	Jason Anastas	Dustin Wormack	Joe Barden	20	1	2	2
4	Ron Bartley	Damian Schrader	Jarvis Gray	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bill Mowatt	Micah Zecher	40	1	2	2
2	Chase Sedor	Patrick Piacentini	30	1	2	2
3	Josh Sholar	Stephen Shopp	20	1	2	2
4	Kirk McGinnis	Bill Mowatt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarvis Gray	Damian Schrader	Daren Estler	60	1	2	2
2	Aaron Zellmann	Garrett Franzoni	Dante Eagan	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bill Mowatt	Micah Zecher	60	1	2	2
2	Chase Sedor	Patrick Piacentini	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Damian Schrader	Jarvis Gray	60	1	2	2
2	Garrett Franzoni	Aaron Zellmann	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bill Mowatt	Micah Zecher	60	1	2	2
2	Chase Sedor	Patrick Piacentini	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Damian Schrader	60	1	2	2	Bill Mowatt	Micah Zecher	60	1	2	2
2	Jarvis Gray	40	1	2	2	Chase Sedor	Patrick Piacentini	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Damian Schrader	Jarvis Gray	60	1	2	2
2	Garrett Franzoni	Aaron Zellmann	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Bill Mowatt	Micah Zecher	60	1	2	2
2	Chase Sedor	Patrick Piacentini	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jarvis Gray	Damian Schrader	Daren Estler	Bill Mowatt	Micah Zecher

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jarvis Gray	Damian Schrader	Daren Estler	Bill Mowatt	Micah Zecher

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nathan DeLeo, Jason Anastas, Ron Bartley	Nathan DeLeo, Jason Anastas	Ron Bartley

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Josh Sholar, Stephen Shopp, Kirk McGinnis	Josh Sholar	Stephen Shopp, Kirk McGinnis

Tirs de Pénalité
Damian Schrader, Jarvis Gray, Garrett Franzoni, Aaron Zellmann, Daren Estler

Gardien
#1 : Lee Jonak, #2 : Devin McCollister

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score
2 - 2019-09-03	8	Dayton Clippers	-	Arlington Americans	-
4 - 2019-09-05	16	Dayton Clippers	-	Arlington Americans	-
6 - 2019-09-07	24	Arlington Americans	-	Dayton Clippers	-
8 - 2019-09-09	32	Arlington Americans	-	Dayton Clippers	-
10 - 2019-09-11	40	Dayton Clippers	-	Arlington Americans	-
12 - 2019-09-13	48	Arlington Americans	-	Dayton Clippers	-
14 - 2019-09-15	56	Dayton Clippers	-	Arlington Americans	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	3,048,336$	3,048,336$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
16	80	35	31	7	4	3	0	0	291	278	13	40	18	16	2	1	3	0	0	158	146	12	40	17	15	5	3	0	0	0	133	132	1	77	291	478	769	0	0	87	101	99	4	2533	836	859	810	28	2554	823	553	1532	271	71	26.20%	278	63	77.34%	6	892	1903	46.87%	897	1898	47.26%	569	1227	46.37%	1666	881	1614	760	1562	794
13-14	80	27	40	7	4	2	0	0	289	314	-25	40	14	21	3	1	1	0	0	146	157	-11	40	13	19	4	3	1	0	0	143	157	-14	61	289	472	761	8	0	99	95	91	4	2922	1035	976	900	11	2741	963	446	1700	221	48	21.72%	208	51	75.48%	7	1123	2073	54.17%	1001	1914	52.30%	706	1259	56.08%	1684	891	1578	766	1587	807
14-15	80	36	31	6	2	5	0	0	318	299	19	40	18	16	2	0	4	0	0	163	153	10	40	18	15	4	2	1	0	0	155	146	9	78	318	519	837	4	1	104	96	116	2	2998	1102	962	917	17	3046	1013	484	1584	228	45	19.74%	150	31	79.33%	7	992	2071	47.90%	1017	2125	47.86%	617	1314	46.96%	1656	890	1648	746	1531	783
15-16	80	36	27	7	7	3	0	0	318	275	43	40	19	14	3	2	2	0	0	166	138	28	40	17	13	4	5	1	0	0	152	137	15	79	318	526	844	1	1	95	116	100	7	2929	1082	883	928	36	2896	947	440	1671	247	41	16.60%	201	38	81.09%	6	1174	2051	57.24%	1166	2023	57.64%	732	1281	57.14%	1664	883	1626	768	1561	790
16-17	80	43	29	7	0	1	0	0	275	256	19	40	27	8	4	0	1	0	0	157	114	43	40	16	21	3	0	0	0	0	118	142	-24	93	275	463	738	3	0	90	100	85	0	2616	933	913	757	13	2558	800	412	1531	241	61	25.31%	187	45	75.94%	4	1086	1917	56.65%	1014	1882	53.88%	650	1184	54.90%	1663	888	1609	752	1563	801
17-18	80	30	35	9	3	3	0	0	282	297	-15	40	14	20	4	1	1	0	0	137	150	-13	40	16	15	5	2	2	0	0	145	147	-2	69	282	467	749	1	0	72	117	90	3	2623	911	879	811	22	2534	861	589	1631	252	55	21.83%	243	70	71.19%	2	1097	1950	56.26%	941	1806	52.10%	655	1245	52.61%	1682	913	1638	751	1530	771
Total Saison Régulière	480	207	193	43	20	17	0	0	1773	1719	54	240	110	95	18	5	12	0	0	927	858	69	240	97	98	25	15	5	0	0	846	861	-15	457	1773	2925	4698	17	2	547	625	581	20	16621	5899	5472	5123	127	16329	5407	2924	9649	1460	321	21.99%	1267	298	76.48%	32	6364	11965	53.19%	6036	11648	51.82%	3929	7510	52.32%	10019	5348	9715	4547	9335	4748