NorthEastern Hockey League - Canadaigua Lakers

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dylan Ohler	0	X				100.00	73	18	78	64	77	79	80	77	30	75	75	47	70	99	57	33	58	68	0
2	Gabriel Larrow	0			X		98.00	62	41	26	71	55	76	73	61	39	49	86	69	50	99	76	50	56	65	0
3	Troy Altman (R)	0	X				99.50	35	26	80	78	56	78	32	85	62	49	85	64	50	67	73	68	46	65	0
4	Vernon Asher	0	X				100.00	18	1	99	64	77	72	65	65	45	75	83	40	70	88	65	15	36	64	0
5	Tyler MacKessy	0	X				100.00	24	5	99	73	77	66	71	65	47	59	88	36	70	96	59	37	51	64	0
6	Craig Stahl	51			X		100.00	98	31	43	59	80	41	65	66	72	59	65	52	57	99	99	16	48	63	0
7	Phil Barney	0		X			100.00	88	50	10	74	56	72	50	59	41	40	54	70	50	99	99	39	43	61	0
8	Chris Kinatyan (R)	0		X			100.00	90	30	33	66	65	77	79	51	10	34	47	92	50	99	59	83	48	61	0
9	Devin Wohler (R)	0	X				100.00	46	26	67	79	54	80	70	67	68	56	80	24	50	77	32	61	26	60	0
10	Brent Clerkley	0			X		100.00	57	18	87	77	69	73	66	77	28	49	47	24	70	92	99	51	28	59	0
11	Micah Erdahl	0	X				100.00	61	21	99	71	50	74	30	41	42	73	76	34	50	76	86	44	17	59	0
12	Alton Kesich	0				X	100.00	99	35	34	67	77	85	73	61	17	41	55	55	61	99	99	33	37	67	0
13	Joel Eatman	0				X	100.00	99	34	36	59	80	68	88	26	2	31	21	79	50	99	99	24	45	66	0
14	Tony Crandall	0				X	100.00	6	1	99	64	78	70	57	51	45	44	62	87	50	99	99	38	27	65	0
15	Jon Reid (R)	0				X	100.00	36	42	73	76	60	73	50	51	11	32	68	73	50	78	85	63	34	62	0
16	Austin Leday	0				X	100.00	35	9	99	73	76	47	56	76	18	41	64	64	50	94	72	30	21	61	0
17	Nathan Soucy	0				X	100.00	48	19	65	63	84	74	62	68	19	59	75	31	70	81	77	73	41	60	0
Rayé
1	Raymond Hamon	0		X			96.91	40	2	99	66	82	76	54	85	62	68	71	37	70	95	96	48	35	66	0
2	Cole Hungerford	0		X			100.00	41	8	99	66	72	78	78	46	35	47	70	38	70	86	72	46	22	58	0
3	Carey Emerson	0			X		100.00	35	18	99	67	69	67	72	58	56	44	76	38	70	97	40	61	18	58	0
4	Will McCarthy	0	X				100.00	55	18	67	62	79	74	75	45	21	65	54	53	70	85	53	47	20	58	0
5	Kurtis Mattie	0	X	X			100.00	52	18	77	70	68	75	68	53	62	40	72	33	70	93	83	61	19	58	0
6	Eric Gormley	0		X			100.00	55	21	91	69	67	88	57	50	15	19	77	49	70	99	70	56	20	57	0
7	Stefan Karlsson (R)	0			X		100.00	62	27	67	72	56	78	58	55	62	41	73	32	50	88	78	66	20	57	0
8	Peter Carias	0		X			100.00	35	18	99	73	62	73	54	55	60	56	51	34	50	93	66	56	20	56	0
9	John Necaise	0				X	97.00	89	13	83	64	73	1	11	76	82	70	58	92	52	99	99	39	28	67	0
10	Samuel Manigault	0				X	0.00	29	1	99	61	77	77	75	56	58	55	64	51	70	99	95	51	42	61	0
11	Loren Timmins (R)	0				X	100.00	51	38	89	73	55	74	58	36	20	29	49	77	50	71	51	51	20	59	0
12	Garrett Stiltner	0				X	100.00	25	1	99	75	70	69	89	38	43	36	31	62	70	98	55	45	20	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					96.26	53	20	76	69	69	70	63	59	40	50	65	53	60	91	76	48	33	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kyle Hill	100.00	58	40	83	91	77	91	82	76	66	59	76	99	99	17	16	75	0
2	Eric Wisch	100.00	78	76	71	69	73	96	87	44	87	52	50	81	99	72	19	74	0
Rayé
1	Joe Applin	100.00	79	80	79	72	77	94	56	70	70	65	70	99	85	33	17	74	0
2	Kent Barone	100.00	79	72	77	71	76	87	1	62	58	60	70	99	98	30	20	65	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	67	78	76	76	92	57	63	70	59	67	95	95	38	18	72

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Hodgen	95	74	72	80	57	82	63	USA	41	3	240,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alton Kesich	Canadaigua Lakers (Roc)	D	28	10/18/1990	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	440,000$	0$	0$	No
Austin Leday	Canadaigua Lakers (Roc)	D	25	4/8/1993	No	187 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	270,000$	0$	0$	No
Brent Clerkley	Canadaigua Lakers (Roc)	RW	22	11/11/1996	No	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	286,568$	0$	0$	No
Carey Emerson	Canadaigua Lakers (Roc)	RW	21	10/22/1997	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	249,897$	0$	0$	No
Chris Kinatyan	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	19	12/14/1999	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	285,356$	0$	0$	No
Cole Hungerford	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	22	8/8/1996	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	224,908$	0$	0$	No
Craig Stahl	Canadaigua Lakers (Roc)	RW	36	10/1/1982	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No
Devin Wohler	Canadaigua Lakers (Roc)	C	18	2/16/2000	Yes	166 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	256,385$	0$	0$	No
Dylan Ohler	Canadaigua Lakers (Roc)	C	23	10/3/1995	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	425,000$	0$	0$	No
Eric Gormley	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	22	8/27/1996	No	203 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	248,967$	0$	0$	No
Eric Wisch	Canadaigua Lakers (Roc)	G	19	5/28/1999	No	152 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	268,791$	0$	0$	No
Gabriel Larrow	Canadaigua Lakers (Roc)	RW	20	12/7/1998	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	412,500$	0$	0$	No
Garrett Stiltner	Canadaigua Lakers (Roc)	D	25	6/8/1993	No	171 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	225,000$	0$	0$	No
Joe Applin	Canadaigua Lakers (Roc)	G	27	1/10/1992	No	168 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	465,850$	0$	0$	No
Joel Eatman	Canadaigua Lakers (Roc)	D	29	9/12/1989	No	224 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No
John Necaise	Canadaigua Lakers (Roc)	D	33	7/8/1985	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	462,500$	0$	0$	No
Jon Reid	Canadaigua Lakers (Roc)	D	18	3/17/2000	Yes	182 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	269,879$	0$	0$	No
Kent Barone	Canadaigua Lakers (Roc)	G	26	1/26/1993	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	210,000$	0$	0$	No
Kurtis Mattie	Canadaigua Lakers (Roc)	C/LW	22	12/23/1996	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	229,885$	0$	0$	No
Kyle Hill	Canadaigua Lakers (Roc)	G	30	9/17/1988	No	252 Lbs	6 ft10	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	423,500$	0$	0$	No
Loren Timmins	Canadaigua Lakers (Roc)	D	18	3/21/2000	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	243,222$	0$	0$	No
Micah Erdahl	Canadaigua Lakers (Roc)	C	20	10/26/1998	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	255,351$	0$	0$	No
Nathan Soucy	Canadaigua Lakers (Roc)	D	24	8/8/1994	No	227 Lbs	6 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	207,500$	0$	0$	No
Peter Carias	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	19	5/30/1999	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	242,743$	0$	0$	No
Phil Barney	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	19	2/27/1999	No	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	282,938$	0$	0$	No
Raymond Hamon	Canadaigua Lakers (Roc)	LW	23	9/3/1995	No	219 Lbs	6 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	280,000$	0$	0$	No
Samuel Manigault (Sur la Masse Salariale)	Canadaigua Lakers (Roc)	D	23	5/22/1995	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	277,500$	0$	0$	No
Stefan Karlsson	Canadaigua Lakers (Roc)	RW	19	12/23/1999	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	249,458$	0$	0$	No
Tony Crandall	Canadaigua Lakers (Roc)	D	25	2/22/1993	No	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	364,100$	0$	0$	No
Troy Altman	Canadaigua Lakers (Roc)	C	19	7/31/1999	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	333,846$	0$	0$	No
Tyler MacKessy	Canadaigua Lakers (Roc)	C	24	9/6/1994	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Vernon Asher	Canadaigua Lakers (Roc)	C	25	4/30/1993	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	335,019$	0$	0$	No
Will McCarthy	Canadaigua Lakers (Roc)	C	20	2/15/1998	No	228 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	242,576$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	23.12	196 Lbs	6 ft3	2.15	297,704$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Dylan Ohler	Gabriel Larrow	40	1	2	2
2	Phil Barney	Troy Altman	Craig Stahl	30	1	2	2
3	Chris Kinatyan	Tyler MacKessy	Brent Clerkley	20	1	2	2
4	Dylan Ohler	Vernon Asher		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alton Kesich	Joel Eatman	40	1	2	2
2	Tony Crandall	Jon Reid	30	1	2	2
3	Austin Leday	Nathan Soucy	20	1	2	2
4	Alton Kesich	Joel Eatman	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Dylan Ohler	Gabriel Larrow	60	1	2	2
2	Phil Barney	Troy Altman	Craig Stahl	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alton Kesich	Joel Eatman	60	1	2	2
2	Tony Crandall	Jon Reid	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Ohler		60	1	2	2
2	Gabriel Larrow	Troy Altman	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alton Kesich	Joel Eatman	60	1	2	2
2	Tony Crandall	Jon Reid	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Ohler	60	1	2	2	Alton Kesich	Joel Eatman	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Tony Crandall	Jon Reid	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Ohler		60	1	2	2
2	Gabriel Larrow	Troy Altman	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alton Kesich	Joel Eatman	60	1	2	2
2	Tony Crandall	Jon Reid	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Dylan Ohler	Gabriel Larrow	Alton Kesich	Joel Eatman

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Dylan Ohler	Gabriel Larrow	Alton Kesich	Joel Eatman

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Devin Wohler, Micah Erdahl, Tyler MacKessy	Devin Wohler, Micah Erdahl	Tyler MacKessy

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Austin Leday, Nathan Soucy, Tony Crandall	Austin Leday	Nathan Soucy, Tony Crandall

Tirs de Pénalité
Dylan Ohler, , Gabriel Larrow, Troy Altman, Tyler MacKessy

Gardien
#1 : Kyle Hill, #2 : Eric Wisch

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,386,688$	2,386,688$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
16	80	20	38	12	6	4	0	0	279	317	-38	40	9	17	7	5	2	0	0	143	159	-16	40	11	21	5	1	2	0	0	136	158	-22	52	279	442	721	2	0	78	95	100	6	2555	834	856	843	22	2683	868	753	1521	257	67	26.07%	366	94	74.32%	6	957	1916	49.95%	1046	2156	48.52%	596	1275	46.75%	1532	759	1744	817	1603	774
07-08	80	32	31	9	3	5	0	0	249	244	5	40	17	15	3	2	3	0	0	122	118	4	40	15	16	6	1	2	0	0	127	126	1	73	249	408	657	0	3	75	93	78	3	2527	906	844	745	32	2307	784	1045	1763	240	49	20.42%	188	38	79.79%	5	883	1748	50.51%	840	1709	49.15%	604	1261	47.90%	1557	750	1569	829	1733	855
08-09	80	40	28	6	2	4	0	0	290	240	50	40	23	13	1	1	2	0	0	151	115	36	40	17	15	5	1	2	0	0	139	125	14	86	290	490	780	3	4	82	107	99	2	2488	813	849	802	24	2353	809	570	1629	222	57	25.68%	185	37	80.00%	5	863	1710	50.47%	863	1687	51.16%	620	1228	50.49%	1577	749	3400	1813	1756	884
09-10	80	35	29	7	2	7	0	0	247	229	18	40	15	17	3	1	4	0	0	126	122	4	40	20	12	4	1	3	0	0	121	107	14	77	247	388	635	1	4	58	87	100	2	2264	667	765	814	18	2294	749	712	1391	206	50	24.27%	212	44	79.25%	9	840	1601	52.47%	810	1593	50.85%	629	1236	50.89%	1472	663	5272	2818	1828	896
10-11	80	25	33	11	6	5	0	0	277	294	-17	40	13	13	9	3	2	0	0	136	139	-3	40	12	20	2	3	3	0	0	141	155	-14	61	277	459	736	3	1	71	96	104	6	2571	755	889	891	36	2466	843	480	1450	191	50	26.18%	186	40	78.49%	4	989	1839	53.78%	879	1759	49.97%	603	1175	51.32%	1540	725	1561	819	1771	889
11-12	80	30	33	8	5	4	0	0	270	282	-12	40	13	18	4	3	2	0	0	128	145	-17	40	17	15	4	2	2	0	0	142	137	5	68	270	436	706	4	2	68	105	92	5	2423	738	861	782	42	2461	830	469	1438	168	54	32.14%	222	49	77.93%	4	885	1703	51.97%	915	1797	50.92%	588	1139	51.62%	1498	698	1605	832	1750	856
12-13	80	31	32	9	4	4	0	0	279	292	-13	40	19	13	4	2	2	0	0	147	134	13	40	12	19	5	2	2	0	0	132	158	-26	71	279	462	741	1	1	86	107	82	4	2770	1049	863	833	25	2599	850	678	1796	190	49	25.79%	299	70	76.59%	7	1050	1913	54.89%	1099	1974	55.67%	626	1221	51.27%	1614	806	1601	813	1645	808
13-14	80	28	35	11	4	2	0	0	298	335	-37	40	15	14	9	1	1	0	0	154	157	-3	40	13	21	2	3	1	0	0	144	178	-34	67	298	502	800	1	0	97	92	105	4	3005	1110	988	879	28	2860	957	525	1805	208	46	22.12%	226	48	78.76%	3	1069	2128	50.23%	1026	2102	48.81%	636	1343	47.36%	1621	849	1656	792	1588	771
14-15	80	28	34	7	8	3	0	0	327	347	-20	40	16	17	3	3	1	0	0	158	166	-8	40	12	17	4	5	2	0	0	169	181	-12	63	327	539	866	1	0	111	111	97	8	3116	1147	1000	951	18	3137	1095	568	1769	216	53	24.54%	216	48	77.78%	7	941	2070	45.46%	1031	2263	45.56%	586	1392	42.10%	1621	882	1732	765	1494	729
15-16	80	21	47	9	1	2	0	0	269	334	-65	40	10	24	4	1	1	0	0	136	171	-35	40	11	23	5	0	1	0	0	133	163	-30	51	269	446	715	2	0	73	105	90	1	2878	1085	958	822	13	2945	1015	478	1683	211	35	16.59%	198	37	81.31%	5	1017	2026	50.20%	1067	2080	51.30%	649	1256	51.67%	1640	853	1630	767	1578	797
16-17	80	29	35	7	6	3	0	0	273	278	-5	40	17	14	4	4	1	0	0	130	118	12	40	12	21	3	2	2	0	0	143	160	-17	65	273	432	705	2	2	81	98	88	6	2502	832	837	800	33	2609	797	568	1468	248	62	25.00%	233	56	75.97%	3	783	1844	42.46%	860	1994	43.13%	489	1196	40.89%	1565	780	1672	785	1621	816
17-18	80	37	27	9	3	4	0	0	316	299	17	40	17	14	6	0	3	0	0	158	153	5	40	20	13	3	3	1	0	0	158	146	12	83	316	502	818	1	0	93	118	102	3	2731	1025	900	788	18	2682	846	816	1635	215	64	29.77%	306	73	76.14%	6	1008	1921	52.47%	1081	2112	51.18%	728	1339	54.37%	1614	861	1720	780	1520	736
Total Saison Régulière	960	356	402	105	50	47	0	0	3374	3491	-117	480	184	189	57	26	24	0	0	1689	1697	-8	480	172	213	48	24	23	0	0	1685	1794	-109	817	3374	5506	8880	21	17	973	1214	1137	50	31830	10961	10610	9950	309	31396	10443	7662	19348	2572	636	24.73%	2837	634	77.65%	64	11285	22419	50.34%	11517	23226	49.59%	7354	15061	48.83%	18858	9381	25167	12636	19894	9818