NorthEastern Hockey League - Amherst Winterhawks

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Andrew Fretz	0		X			98.50	68	30	58	63	75	77	65	70	1	88	91	35	70	99	99	54	79	70	0
2	Eric Casada	0	X				97.00	24	3	99	69	73	84	84	62	90	85	93	41	70	83	91	34	74	70	0
3	D.J. Zaffino	0			X		99.00	92	27	57	74	81	84	66	52	51	88	92	31	70	99	61	38	67	68	0
4	Joey Harris	0		X			99.00	34	16	99	79	74	80	81	74	35	58	83	55	70	98	48	59	80	68	0
5	Phil White	0	X				100.00	69	26	65	71	77	81	77	65	43	68	83	46	70	99	60	39	54	67	0
6	Eric Stegeman (R)	0		X			100.00	89	28	75	76	57	77	60	69	25	61	93	45	50	91	53	53	75	66	0
7	Mason Sade	0			X		100.00	11	1	99	61	79	81	67	51	57	70	51	87	50	99	99	42	58	65	0
8	Carey Morgan	0			X		100.00	79	27	15	75	71	76	87	66	33	28	80	72	50	99	53	39	80	65	0
9	Josh Hackman (R)	0			X		100.00	90	31	70	78	59	80	67	45	71	64	87	46	50	75	73	57	80	65	0
10	Scott Scolieri (R)	0	X				100.00	40	26	99	74	61	82	43	61	15	74	79	50	50	96	85	58	80	65	0
11	Mark Tenaglia	0		X			100.00	33	2	99	76	72	66	73	63	73	60	77	26	70	99	83	41	37	63	0
12	Gregory Stabile (R)	0			X		100.00	42	26	99	78	63	79	52	65	13	53	83	44	50	74	93	60	37	63	0
13	Erick Nelles	0				X	97.00	43	9	99	70	80	71	63	86	46	80	99	45	70	93	84	52	78	69	0
14	Devin Horton	0				X	100.00	70	30	25	66	73	78	37	63	38	73	61	40	70	98	94	61	30	62	0
15	Seth Warner (R)	0				X	100.00	40	26	96	73	55	77	57	53	21	42	40	77	50	75	79	52	29	62	0
16	Ricky Ferguson	0				X	100.00	40	3	99	67	76	67	73	58	65	42	55	61	50	92	49	42	26	60	0
17	Wil Ramsey	0				X	100.00	24	15	99	61	73	68	76	34	20	35	44	70	70	93	99	49	23	60	0
Rayé
1	Tim Del Bosque (R)	0			X		100.00	40	26	85	74	56	83	53	30	68	57	74	81	50	99	76	82	20	62	0
2	Brady Ferguson (R)	0		X			100.00	55	26	87	66	62	75	69	43	78	60	88	54	50	56	92	68	20	62	0
3	Dane Tarnowski	0			X		100.00	56	24	66	75	62	76	71	58	69	38	73	57	50	87	62	62	20	60	0
4	Glen Pinick	0		X			100.00	34	22	99	64	75	76	47	39	83	66	72	54	70	99	59	50	20	60	0
5	Caleb O'Keefe (R)	0	X				100.00	48	26	74	71	62	77	70	59	15	78	47	48	50	99	45	52	20	60	0
6	Lane Allison	0			X		100.00	73	37	52	68	79	77	80	54	17	45	56	55	70	89	59	76	20	59	0
7	Caleb Ensor	0		X			100.00	67	23	54	64	78	81	85	43	59	72	49	51	70	66	61	79	20	59	0
8	Grant Dupray	0		X			100.00	61	24	36	62	74	74	47	56	33	72	58	33	70	95	91	64	20	59	0
9	Ty Roskam	0			X		100.00	61	24	80	68	78	69	84	56	21	29	41	78	70	74	54	51	20	58	0
10	Anthony Lebel	0	X				100.00	49	17	80	70	72	72	69	58	36	57	58	37	70	92	57	35	20	58	0
11	Will Dimino	0		X			100.00	45	10	84	64	77	73	77	42	39	61	54	58	70	75	61	37	20	58	0
12	Jayson Polselli	0	X				100.00	31	21	99	70	69	76	84	53	11	39	49	61	70	84	99	55	20	58	0
13	Mason Shinn	0		X	X		100.00	58	33	25	68	64	77	54	65	24	58	42	63	70	97	39	53	20	58	0
14	Darren Stoughton	0		X			100.00	33	21	92	67	61	72	52	58	52	54	74	35	50	89	78	69	20	58	0
15	Jeffrey Loeb	0			X		100.00	57	18	99	77	66	82	67	52	65	37	40	58	70	92	69	73	20	57	0
16	Pat Wiland	0				X	94.47	42	22	93	74	67	74	31	82	54	83	95	79	50	70	63	64	36	70	0
17	Derek Tardif	0				X	90.08	36	26	93	72	66	79	67	68	30	52	63	87	50	79	82	59	59	69	0
18	Kyle Nelson	0				X	87.00	95	51	42	68	73	80	33	59	19	55	36	81	70	99	66	39	74	68	0
19	Corey Jaworsky (R)	0				X	100.00	39	26	99	79	56	78	51	53	14	31	46	68	50	89	57	57	20	60	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.95	52	22	78	70	69	77	64	57	41	59	67	56	61	89	71	54	41	63

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Bob Dalziel	100.00	68	67	69	77	72	85	88	84	84	68	77	45	86	53	77	75	0
2	Brendan Shadduck (R)	100.00	61	62	61	76	59	90	71	79	89	56	50	98	95	65	20	73	0
Rayé
1	Gavin Kulbida	55.08	73	40	74	79	76	88	76	80	97	61	87	79	89	49	18	75	0
2	Geoff Osberg	58.67	65	1	72	81	73	76	99	79	90	62	66	99	99	50	15	74	0
3	Zach Mayo	100.00	70	77	74	71	68	85	89	76	78	58	83	36	78	54	20	72	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	82.75	67	49	70	77	70	85	85	80	88	61	73	71	89	54	30	74

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joel Gardner	74	80	65	87	66	76	64	USA	45	1	240,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Andrew Fretz	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	23	3/11/1995	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No
Anthony Lebel	Amherst Winterhawks (Sai)	C	22	12/10/1996	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	241,713$	0$	0$	No
Bob Dalziel	Amherst Winterhawks (Sai)	G	23	3/8/1995	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	255,000$	0$	0$	No
Brady Ferguson	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	24	9/6/1994	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	345,024$	0$	0$	No
Brendan Shadduck	Amherst Winterhawks (Sai)	G	18	4/15/2000	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	446,154$	0$	0$	No
Caleb Ensor	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	21	4/13/1997	No	224 Lbs	6 ft8	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	256,884$	0$	0$	No
Caleb O'Keefe	Amherst Winterhawks (Sai)	C	18	2/21/2000	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	254,123$	0$	0$	No
Carey Morgan	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	21	9/4/1997	No	177 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	347,826$	0$	0$	No
Corey Jaworsky	Amherst Winterhawks (Sai)	D	18	4/21/2000	Yes	171 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	247,770$	0$	0$	No
D.J. Zaffino	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	21	9/7/1997	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	366,875$	0$	0$	No
Dane Tarnowski	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	19	3/13/1999	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	378,558$	0$	0$	No
Darren Stoughton	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	20	10/5/1998	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	246,095$	0$	0$	No
Derek Tardif (Sur la Masse Salariale)	Amherst Winterhawks (Sai)	D	20	9/11/1998	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	360,673$	0$	0$	No
Devin Horton	Amherst Winterhawks (Sai)	D	20	1/16/1999	No	218 Lbs	6 ft8	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	268,274$	0$	0$	No
Eric Casada	Amherst Winterhawks (Sai)	C	23	8/23/1995	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	555,500$	0$	0$	No
Eric Stegeman	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	18	4/3/2000	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	496,635$	0$	0$	No
Erick Nelles	Amherst Winterhawks (Sai)	D	22	7/25/1996	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	294,313$	0$	0$	No
Gavin Kulbida (Sur la Masse Salariale)	Amherst Winterhawks (Sai)	G	25	10/18/1993	No	197 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	304,133$	0$	0$	No
Geoff Osberg (Sur la Masse Salariale)	Amherst Winterhawks (Sai)	G	30	10/25/1988	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	290,000$	0$	0$	No
Glen Pinick	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	21	3/13/1997	No	227 Lbs	6 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	252,405$	0$	0$	No
Grant Dupray	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	21	1/16/1998	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	236,475$	0$	0$	No
Gregory Stabile	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	18	6/10/2000	Yes	182 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	429,327$	0$	0$	No
Jayson Polselli	Amherst Winterhawks (Sai)	C	22	7/29/1996	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	230,563$	0$	0$	No
Jeffrey Loeb	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	22	2/12/1997	No	181 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	298,656$	0$	0$	No
Joey Harris	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	21	8/21/1997	No	180 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	285,427$	0$	0$	No
Josh Hackman	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	18	4/8/2000	Yes	167 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	483,173$	0$	0$	No
Kyle Nelson (Sur la Masse Salariale)	Amherst Winterhawks (Sai)	D	20	7/22/1998	No	218 Lbs	6 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	374,087$	0$	0$	No
Lane Allison	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	22	10/13/1996	No	203 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	257,827$	0$	0$	No
Mark Tenaglia	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	24	5/31/1994	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	257,500$	0$	0$	No
Mason Sade	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	25	4/18/1993	No	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	377,500$	0$	0$	No
Mason Shinn	Amherst Winterhawks (Sai)	LW/RW	21	5/3/1997	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	271,511$	0$	0$	No
Pat Wiland (Sur la Masse Salariale)	Amherst Winterhawks (Sai)	D	19	4/4/1999	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	415,865$	0$	0$	No
Phil White	Amherst Winterhawks (Sai)	C	21	9/30/1997	No	204 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	265,104$	0$	0$	No
Ricky Ferguson	Amherst Winterhawks (Sai)	D	26	2/4/1993	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	237,500$	0$	0$	No
Scott Scolieri	Amherst Winterhawks (Sai)	C	18	4/18/2000	Yes	177 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	422,596$	0$	0$	No
Seth Warner	Amherst Winterhawks (Sai)	D	19	11/4/1999	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	266,206$	0$	0$	No
Tim Del Bosque	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	18	4/15/2000	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	376,322$	0$	0$	No
Ty Roskam	Amherst Winterhawks (Sai)	RW	24	9/3/1994	No	203 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	229,012$	0$	0$	No
Wil Ramsey	Amherst Winterhawks (Sai)	D	20	6/5/1998	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	244,040$	0$	0$	No
Will Dimino	Amherst Winterhawks (Sai)	LW	22	8/16/1996	No	232 Lbs	6 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	229,627$	0$	0$	No
Zach Mayo	Amherst Winterhawks (Sai)	G	21	7/2/1997	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	262,588$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
41	21.20	196 Lbs	6 ft4	2.49	319,728$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Fretz	Eric Casada	D.J. Zaffino	40	1	2	2
2	Joey Harris	Phil White	Mason Sade	30	1	2	2
3	Eric Stegeman	Scott Scolieri	Carey Morgan	20	1	2	2
4	Mark Tenaglia	Eric Casada	Josh Hackman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Erick Nelles	40	1	2	2
2	Seth Warner	Devin Horton	30	1	2	2
3	Wil Ramsey	Ricky Ferguson	20	1	2	2
4		Erick Nelles	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Fretz	Eric Casada	D.J. Zaffino	60	1	2	2
2	Joey Harris	Phil White	Mason Sade	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Erick Nelles	60	1	2	2
2	Seth Warner	Devin Horton	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Eric Casada	Andrew Fretz	60	1	2	2
2	Joey Harris	D.J. Zaffino	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Erick Nelles	60	1	2	2
2	Seth Warner	Devin Horton	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Eric Casada	60	1	2	2		Erick Nelles	60	1	2	2
2	Andrew Fretz	40	1	2	2	Seth Warner	Devin Horton	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Eric Casada	Andrew Fretz	60	1	2	2
2	Joey Harris	D.J. Zaffino	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Erick Nelles	60	1	2	2
2	Seth Warner	Devin Horton	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Fretz	Eric Casada	D.J. Zaffino		Erick Nelles

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Fretz	Eric Casada	D.J. Zaffino		Erick Nelles

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gregory Stabile, Eric Stegeman, Scott Scolieri	Gregory Stabile, Eric Stegeman	Scott Scolieri

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Wil Ramsey, Ricky Ferguson, Seth Warner	Wil Ramsey	Ricky Ferguson, Seth Warner

Tirs de Pénalité
Eric Casada, Andrew Fretz, Joey Harris, D.J. Zaffino, Phil White

Gardien
#1 : Bob Dalziel, #2 : Brendan Shadduck

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score
1 - 2019-09-02	1	Cape Breton Kings	-	Amherst Winterhawks	-
3 - 2019-09-04	9	Cape Breton Kings	-	Amherst Winterhawks	-
5 - 2019-09-06	17	Amherst Winterhawks	-	Cape Breton Kings	-
7 - 2019-09-08	25	Amherst Winterhawks	-	Cape Breton Kings	-
9 - 2019-09-10	33	Cape Breton Kings	-	Amherst Winterhawks	-
11 - 2019-09-12	41	Amherst Winterhawks	-	Cape Breton Kings	-
13 - 2019-09-14	49	Cape Breton Kings	-	Amherst Winterhawks	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,841,027$	2,841,027$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
16	80	35	28	9	4	4	0	0	281	275	6	40	20	12	4	3	1	0	0	153	144	9	40	15	16	5	1	3	0	0	128	131	-3	79	281	477	758	0	1	86	95	96	4	2813	1072	886	820	35	2651	864	601	1656	296	58	19.59%	295	69	76.61%	5	1005	2065	48.67%	913	1998	45.70%	610	1268	48.11%	1712	949	1642	753	1499	749
07-08	80	45	28	4	1	2	0	0	268	220	48	40	23	15	1	0	1	0	0	139	113	26	40	22	13	3	1	1	0	0	129	107	22	94	268	436	704	0	2	63	105	99	1	2255	644	798	801	12	2163	715	1197	1712	257	54	21.01%	215	37	82.79%	6	855	1644	52.01%	807	1613	50.03%	614	1227	50.04%	1523	679	1507	830	1792	911
08-09	80	35	32	5	3	5	0	0	315	306	9	40	18	15	3	0	4	0	0	168	160	8	40	17	17	2	3	1	0	0	147	146	1	75	315	508	823	0	1	84	124	104	3	2535	739	945	830	21	2372	807	514	1738	241	45	18.67%	181	41	77.35%	9	883	1716	51.46%	835	1659	50.33%	663	1357	48.86%	1559	737	3572	1955	1765	889
09-10	80	30	32	7	7	4	0	0	271	272	-1	40	16	14	4	3	3	0	0	134	141	-7	40	14	18	3	4	1	0	0	137	131	6	67	271	435	706	0	3	55	101	108	7	2292	622	782	852	36	2309	823	550	1440	203	45	22.17%	182	35	80.77%	5	813	1628	49.94%	807	1642	49.15%	631	1275	49.49%	1502	673	5504	3002	1826	915
10-11	80	31	30	11	6	2	0	0	282	291	-9	40	13	19	3	4	1	0	0	131	147	-16	40	18	11	8	2	1	0	0	151	144	7	73	282	451	733	3	0	63	106	107	6	2491	718	877	852	44	2598	821	559	1617	200	42	21.00%	215	48	77.67%	0	889	1828	48.63%	889	1864	47.69%	559	1192	46.90%	1564	756	1589	821	1720	847
11-12	80	32	30	11	3	4	0	0	295	311	-16	40	16	14	7	1	2	0	0	150	158	-8	40	16	16	4	2	2	0	0	145	153	-8	75	295	489	784	1	1	110	85	97	3	2645	973	865	785	22	2619	883	515	1600	207	46	22.22%	236	63	73.31%	7	894	1890	47.30%	866	1867	46.38%	615	1226	50.16%	1582	792	1608	807	1670	819
12-13	80	27	33	10	4	6	0	0	283	288	-5	40	17	14	7	0	2	0	0	157	147	10	40	10	19	3	4	4	0	0	126	141	-15	64	283	484	767	5	1	88	100	91	4	2847	987	917	899	44	2704	888	473	1486	212	50	23.58%	215	51	76.28%	3	901	1942	46.40%	920	1946	47.28%	578	1233	46.88%	1597	801	1596	792	1677	833
13-14	80	28	37	2	4	9	0	0	314	326	-12	40	13	20	1	1	5	0	0	162	173	-11	40	15	17	1	3	4	0	0	152	153	-1	58	314	510	824	5	1	106	115	89	4	3022	1125	1023	856	18	2909	945	506	1650	222	46	20.72%	223	46	79.37%	9	1095	2136	51.26%	1024	2023	50.62%	659	1317	50.04%	1651	892	1639	772	1541	755
14-15	80	42	25	6	5	2	0	0	351	295	56	40	19	16	3	2	0	0	0	159	150	9	40	23	9	3	3	2	0	0	192	145	47	90	351	586	937	3	1	116	104	126	5	2982	1140	926	895	21	3003	1045	504	1596	233	52	22.32%	230	41	82.17%	10	1057	1976	53.49%	1123	2143	52.40%	708	1309	54.09%	1666	905	1655	757	1522	762
15-16	80	33	29	7	3	8	0	0	301	308	-7	40	16	13	4	2	5	0	0	144	141	3	40	17	16	3	1	3	0	0	157	167	-10	73	301	495	796	0	0	95	112	91	3	2907	1079	900	902	26	2978	1015	554	1649	249	44	17.67%	267	48	82.02%	10	1033	2007	51.47%	1080	2216	48.74%	592	1273	46.50%	1655	901	1677	768	1514	741
16-17	80	34	31	12	2	1	0	0	294	281	13	40	21	12	5	1	1	0	0	144	125	19	40	13	19	7	1	0	0	0	150	156	-6	80	294	497	791	2	1	85	93	114	2	2645	847	872	895	31	2605	830	635	1632	281	60	21.35%	275	72	73.82%	4	1058	1871	56.55%	1040	1909	54.48%	681	1266	53.79%	1661	898	1659	771	1544	774
17-18	80	26	33	12	5	4	0	0	307	302	5	40	12	15	9	2	2	0	0	154	150	4	40	14	18	3	3	2	0	0	153	152	1	64	307	513	820	1	0	101	113	88	5	2835	1015	977	806	37	2654	896	523	1674	245	57	23.27%	243	59	75.72%	4	1037	2047	50.66%	907	1872	48.45%	630	1287	48.95%	1729	962	1636	742	1512	757
Total Saison Régulière	960	398	368	96	47	51	0	0	3562	3475	87	480	204	179	51	19	27	0	0	1795	1749	46	480	194	189	45	28	24	0	0	1767	1726	41	892	3562	5881	9443	20	12	1052	1253	1210	47	32269	10961	10768	10193	347	31565	10532	7131	19450	2846	599	21.05%	2777	610	78.03%	72	11520	22750	50.64%	11211	22752	49.27%	7540	15230	49.51%	19406	9950	25290	12776	19586	9756